Ce module est un dispositif de formation à distance sur Moodle. Le module vise la montée en compétence d’enseignants/formateurs SVT dans l’usage raisonné de l’IA générative pour planifier, scénariser et évaluer des séquences d’apprentissage.
Bienvenue dans le module : Algorithmique et Programmation
Avez-vous déjà voulu comprendre comment "réfléchit" une machine ? Ce module a été spécialement conçu pour démystifier la programmation et vous guider, pas à pas, vers la création de vos propres logiciels.
Que vous soyez un parfait débutant ou que vous ayez déjà quelques notions, ce parcours interactif vous fera voyager de la logique pure (l'algorithmique sur papier) jusqu'à l'écriture de véritables scripts en Python, l'un des langages les plus puissants et demandés au monde. Au programme : variables, conditions, boucles et un grand projet final où vous programmerez votre propre mini-jeu interactif !
Ce cours propose une introduction à la Programmation Neuro-Linguistique (PNL), en mettant l’accent sur la compréhension des mécanismes de la communication, des émotions et des comportements. Il vise à développer des compétences relationnelles et personnelles à travers une approche structurée et appliquée.
Il s’adresse aux étudiants en sciences de l’éducation, en psychologie ou en communication, ainsi qu’aux professionnels et à toute personne souhaitant approfondir ses compétences en communication et en gestion des émotions.
Ce cours introduit les bases de la programmation en Python. Il permet aux étudiants de comprendre les concepts fondamentaux tels que les variables, les conditions, les boucles et les fonctions, et de développer des programmes simples à travers des exercices pratiques et des mini-projets.
Ce cours propose une approche progressive et interactive du chapitre Immunologie destiné aux élèves de 2ème Bac SVT. À travers des supports variés (contenus synthétiques, schémas explicatifs, vidéos pédagogiques, quiz interactifs et forums d’échange), les apprenants découvrent les notions fondamentales liées au système immunitaire, ses mécanismes de défense, ses dysfonctionnements ainsi que les moyens de protection. La structuration pédagogique du cours favorise la compréhension, l’engagement actif et la consolidation des acquis grâce à une organisation claire des séances et à l’intégration de ressources multimédias adaptées.
Tuteur :
Session : 1
Durée totale : 5 heures
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Tuteur : Abdelghani Es-sarghini
Durée : 30 minutes
Dates : 15 avril - 22 avril
Bienvenue dans votre module numérique : La reproduction végétale
Ce parcours d'apprentissage en ligne a été conçu pour vous, élèves de la 2ème année collège Scientifique, afin de vous guider dans la compréhension des cycles de vie des Angiospermes (plantes à fleurs).
Objectif du module :
L'objectif de ce module est de vous rendre capables d'identifier les structures reproductrices des plantes, de schématiser les étapes clés de leur développement, et de comprendre l'origine des fruits et des graines de notre quotidien.
🗺️ L'organisation de votre parcours (4 Grains progressifs)
Pour valider ce chapitre de SVT, vous allez explorer 4 thématiques essentielles. Chaque thématique est un Grain autonome que vous pouvez suivre à votre propre rythme :
🔬 Grain 1 : L'Appareil Reproducteur ➔ Observation et identification de l'anatomie interne des pièces florales (mâles et femelles).
💨 Grain 2 : La Pollinisation ➔ Étude des mécanismes de transport des grains de pollen et de l'adaptation des fleurs à leur environnement (vent, insectes).
🌸 Grain 3 : La Double Fécondation ➔ Immersion microscopique pour comprendre la rencontre cellulaire et le double impact biologique au cœur du pistil.
🍎 Grain 4 : Le Devenir de la Fleur ➔ Analyse de la métamorphose des pièces florales après fécondation (formation de la graine et du fruit).
🛠️ Comment allez-vous apprendre ?
Dans chaque grain, vos enseignants ont préparé des parcours diversifiés :
Découvrir & Observer : Des supports visuels clairs (schémas scientifiques, photos ou présentations) pour poser les bases.
S'exercer & Interagir : Des activités numériques ou des défis vidéos pour tester vos réflexes en temps réel.
S'évaluer : Un espace de validation à la fin de chaque étape pour faire le point sur vos connaissances.
⏱️ Rythme : Entièrement libre. Vous pouvez revenir sur n'importe quel grain à tout moment pour réviser !
👇 Faites défiler la page pour débuter votre apprentissage par le premier grain !
Ce que vous allez apprendre
| Séquence 1 (3 séances) | Définitions OMS · 4 secteurs · 8 principes de la loi 06.22 · Application en rééducation |
| Séquence 2 (3 séances) | Organisation OS · 4 réseaux publics (RESSP, RH, RISUM, REMS) · Secteur privé · Cabinet paramédical |
| Volume horaire | 20h total · 6 séances · 30' async + 1h30 présentiel + travail indépendant |
| Modalité | Flipped Hybrid Learning — Mobile-first · Offline-ready · Gamification XP |
Comment ça marche — Hybrid Flipped Learning
| 1 — Async (30 min) | Vidéo + audio MP3 + quiz · disponible 48h avant · offline |
| 2 — Présentiel (1h30) | Mercredi 09h00 · Salle 3 · Jamais de retransmission — vous appliquez et construisez |
| 3 — Indépendant | Compte-rendu · forum · révision · à votre rythme · devoir Assignment J+3 |
Bonjour à toutes et à tous !
Je suis heureux de vous accueillir dans cette classe virtuelle dédiée à l'étude de l'appareil respiratoire. Chaque jour, nous respirons sans même y penser.
Sais-tu comment l'air entre dans notre corps et pourquoi la respiration est indispensable à la vie ?
Tout au long de ce cours, nous allons découvrir :
Être capable d'identifier les organes de l'appareil respiratoire, d'expliquer le trajet de l'air et de comprendre l'importance de la respiration pour notre organisme.
N'oubliez pas : respirer est un geste naturel, mais comprendre son fonctionnement nous aide à mieux prendre soin de notre santé !
Le présent module est consacré à l’insuffisance rénale. Il vous permettra d’aborder, de manière progressive et structurée, les fondements théoriques ainsi que les principaux aspects cliniques liés à cette pathologie, tout en mettant l’accent sur le développement du raisonnement clinique et de l’analyse critique.
L’ensemble des activités proposées vise à favoriser l’acquisition de compétences essentielles, notamment l’identification des différents types d’insuffisance rénale, l’interprétation rigoureuse des données cliniques et biologiques, ainsi que l’élaboration d’une démarche diagnostique et thérapeutique adaptée.
Dans une perspective de professionnalisation, ces acquis devront être mobilisés et transférés en situation réelle, en particulier lors des stages cliniques. La confrontation au terrain contribuera au renforcement de l’intégration des savoirs et à l’amélioration de la prise de décision dans un contexte de soins.
Nous comptons sur votre implication et sur la qualité de votre engagement tout au long de ce parcours de formation.
Ce cours aide les apprenants à comprendre le stress, identifier ses causes et adopter des méthodes simples pour améliorer leur bien-être physique et mental.
This course teaches Python programming and exploratory data analysis through the lens of Polymarket, a live prediction market platform where real people trade real money on real-world outcomes. Rather than working with toy datasets, you will analyse authentic market data — prices, volumes, trading histories, and settlement outcomes — using Python code you write yourself.
Over 12 weeks, you will progress from Python fundamentals (variables, loops, functions, data structures) through data manipulation and statistical analysis (descriptive statistics (mean, median, std dev, quartiles, frequency distributions)) to an independent capstone research project. The course follows a flipped-blended model: 45 minutes of self-paced online preparation before each session, followed by a 90-minute hands-on, in-person coding lab.
This track is designed for master's students in mathematics who want to connect formal statistical theory with real data. You will leave with a reproducible Python portfolio, the ability to conduct independent data analysis, and a solid foundation for research or quantitative careers.
Workload: 135 hours total (5 ECTS) · Mode: Flipped Blended · Assessment: Quizzes 20%, Mini-Project 10%, Peer Review 10%, Capstone 40%, Participation 10%, Bonus 5%.
Objectif général :
À la fin de ce cours, l'apprenant sera capable de concevoir, animer et intégrer une ressource pédagogique interactive et enrichie par l'IA dans son espace de cours.
Contexte :
Ce cours permet aux participants de découvrir comment créer des contenus pédagogiques interactifs et visuellement engageants à l’aide de Canva et d’outils d’intelligence artificielle. À travers des activités pratiques et des exemples concrets, les apprenants développeront des compétences en conception de ressources numériques destinées à l’enseignement en ligne ou hybride.
Bienvenue dans votre cours d'informatique !
Ce module fondamental est conçu pour vous faire découvrir les rouages du monde informatique. À travers une approche scientifique, vous explorerez comment l'information est traitée, de quoi est composée une machine et comment le matériel interagit avec les programmes.
Au programme (3 chapitres) :
Chapitre 1 : Définitions et vocabulaire de base (Information, Informatique, Traitement...).
Chapitre 2 : Structure de base d'un ordinateur (Architecture matérielle, CPU, Périphériques).
Chapitre 3 : Logiciels et domaines d'application de l'informatique (Systèmes d'exploitation, applications et impacts sociétaux).
Ce cours explorera l'univers fascinant des couleurs en arts plastiques. Nous découvrirons comment les couleurs sont organisées, comment elles se mélangent, et comment les artistes les utilisent pour créer des émotions et des messages dans leurs œuvres. Préparez-vous à voir le monde sous un nouveau jour coloré !
Le cours porte sur les réseaux de neurones et le deep learning. Il explique comment ces technologies, inspirées du cerveau humain, permettent à une machine d'apprendre automatiquement à partir de données en ajustant ses paramètres pour minimiser les erreurs de prédiction. L'entraînement repose sur un cycle de quatre étapes propagation avant, calcul de l'erreur, rétropropagation et descente de gradient répétées jusqu'à ce que le modèle soit suffisamment performant. Plus le réseau est profond et complexe, plus il est capable de résoudre des tâches difficiles comme la reconnaissance d'images.
Dans un monde professionnel en mutation rapide, marqué par l'automatisation et l'explosion de l'information, l'esprit critique et la collaboration sont désormais des compétences incontournables. Cette formation à distance vous propose un parcours structuré en 5 modules progressifs pour développer ces compétences de manière concrète et applicable.
Objectif général À l'issue de cette formation, vous serez capable de mobiliser l'esprit critique, la collaboration et la communication pour analyser des situations complexes et travailler efficacement en équipe dans des contextes professionnels réels.
Ce que vous allez apprendre
Bonjour à tous,
Ce cours d’Intelligence Artificielle pour débutants a pour objectif de vous initier aux bases essentielles de l’IA de manière simple, progressive et accessible à tous. À travers ce module, vous découvrirez ce qu’est l’intelligence artificielle, ses principaux concepts, ainsi que ses domaines d’application dans la vie quotidienne et professionnelle.
Nous aborderons les notions fondamentales telles que le machine learning, les données, les algorithmes, ainsi que les exemples concrets d’utilisation de l’IA dans différents secteurs (éducation, santé, industrie, etc.). Le cours met également l’accent sur la compréhension pratique, avec des explications claires et des exemples illustratifs pour faciliter l’apprentissage.
Ce module s’adresse aux débutants ne disposant pas de connaissances préalables en intelligence artificielle, et vise à développer une première compréhension solide de ce domaine en pleine évolution.
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Nous vous souhaitons un excellent apprentissage et beaucoup de réussite dans ce parcours !
